בדו"ח 7 פרקים ביניהם: שימוש בתעודות זהות/דרכונים ביומטריים ואבטחתם, אבטחת הסייבר בשירות בתי הסוהר, הגנת הסייבר בביטוח לאומי, מבדק חדירה לתשתית ולרשת תקשורת במרכז רפואי, אבטחת מערכות מג"ק. Telecom News

ולנטינה רודאה טסה במטוס פרטי והבחינה באובייקט מוזר מאוד בשמיים. היא מיהרה לתעד אותו ולהעלות את הסרטון לרשת, אתם חייבים לצפות בזה גם

גוגל מרעננת את שירות המפות הפופולרי והמצוין שלה עם שידרוג ויזואלי מרשים, שיאפשר לכם ממש להרגיש את המסלול והדרכים שלכם. כזכור, גוגל הציגה בכנס I/O 2022 את מה שהיא כינתה Immersive View, פיצ'ר שנעזר ביכולות ראייה ממוחשבת ו-AI, כדי להפוך תצלומים אוויריים למודלים תלת מימדיים מרשימים של ערים ומונומנטים מפורסמים (בדומה לטכניקה של מיקרוסופט ו-Flight […]

מדובר בשירים שהוכנו בידי המנוע שמוצע באתר Boomy ומועלים בידי היוצרים שלהם כדי להרוויח כסף מההשמעות

חולשה שמתגברת על תיקון לחולשה קודמת: אקמאי פרסמה היום (ד') שחוקר ישראלי שעובד בחברה גילה פרצת אבטחה שמאפשרת (או, יותר נכון, אפשרה) להאקרים להתגבר על תיקון של חולשת אבטחה אחרת, שהתגלתה בשירות הדואר של מיקרוסופט, אאוטלוק. הענקית מרדמונד כבר תיקנה גם את החולשה החדשה. מקרה שהיה כך היה: לפני כחודשיים התגלתה חולשת אבטחה שיצרה את הפרצה, אשר נוצלה על ידי תוקפים רוסים נגד גופים אירופיים בתחומי התחבורה, התשתיות והממשלה. מיקרוסופט פרסמה לה תיקון בחודש שעבר, אולם בימים האחרונים חשף בן ברנע, חוקר אבטחה ישראלי באקמאי, חולשה שמאפשרת לעקוף את התיקון, ולמעשה מאפשרת לנצל את החולשה המקורית. החולשה החדשה שנתגלתה. צילום: אקמאי החולשה שנחשפה היא מסוג Zero-click, כלומר – לא מצריכה כל פעולה מצד הקורבן. היא מאפשרת לתוקף לא מאומת באינטרנט לשלוח מייל לקורבן, המקושר לקובץ אודיו שנמצא על שרת מרוחק שבשליטת התוקף. עם קבלת המייל, אאוטלוק מתחבר לשרת המרוחק ושולח את פרטי האימות (NTLM hash) של המשתמש לשרת הזדוני. כשהפרטים האלה ברשותם, התוקפים יכולים להעמיד פנים שהם הקורבן או לפצח סיסמאות. החולשה נמצאה בפונקציה בשם MapUrlToZone, שמיועדת לשמש כמנגנון אבטחתי בבדיקת נתיבים לקבצים. תפקידה הוא לקבוע האם נתיב מסוים מצביע על יעד בתוך הרשת הארגונית או מחוצה לה. החולשה מאפשרת לתוקף "לעבוד" על הפונקציה ולגרום לה לחשוב שנתיב שמצביע לשרת מרוחק דווקא מצביע לתוך הרשת הארגונית. היא תוקנה בעדכון האבטחה שמיקרוסופט שחררה אתמול (ג'). "מקרה שממחיש את החשיבות של מחקר שמלווה את כל השלבים" אקמאי העולמית מפעילה בישראל מרכז פיתוח שמונה 450 עובדים ועוסק, בין השאר, בפיתוח מוצרי הסייבר של החברה. מרכז הפיתוח הישראלי התרחב משמעותית לפני כשנתיים, לאחר שאקמאי רכשה את חברת הסייבר הישראלית גארדיקור והטמיעה את יכולותיה בסל פתרונות ה־Zero Trust שלה. באקמאי אומרים כי כיום, חלק משמעותי מהכנסותיה מגיע מתחום הסייבר. לדברי אופיר הרפז, ראשת צוות מחקר באקמאי, "הצוות שלנו בוחן מדי חודש את התיקונים שמיקרוסופט מפרסמת לחולשות אבטחה (Patch Tuesday). בנוסף, אנחנו מפרסמים את הניתוח שלנו על חולשות מעניינות, וגם נתונים על היקף השימוש של הטכנולוגיות שבהן נמצאו חולשות. לא פעם אנחנו רואים שבעצם התיקון נוצרת פרצה חדשה, כמו שמדגים המקרה הזה. זה מדגיש את החשיבות של מחקר שמלווה את כל השלבים: ממציאת החולשה ועד לתיקון ולהטמעה שלו במוצרים הרלוונטיים".

מנכ"ל טוויטר אילון מאסק הכריז הלילה (רביעי) על פיצ'רים חדשים שיתווספו לרשת החברתית הפופולרית, בהם הודעות מוצפנות, שיחות ושיחות וידאו. מאסק התייחס לפיצ'רים החדשים וצייץ: "בקרוב תוכלו לדבר עם אנשים בכל מקום בעולם באמצעות צ'אט וידאו וקול מהמשתמש שלכם בטוויטר, כך שלא תצטרכו לתת להם את מספר הטלפון שלכם". With latest version of app, you

עונת כנסי המפתחים המרכזיים נפתחת היום (ד') חגיגית, כשהראשונה לשחק היא גוגל, שתפתח הערב את כנס הפיתוח השנתי שלה, Google I/O, באירוע הכרזה מרכזי אל מול קהל באמפיתיאטרון שורליין במאונטיין וויו, קליפורניה. גם הפעם, הכנס יתמקד בהכרזות למפתחים ולמפתחות באקוסיסטם שלה, אבל גם הרבה מעבר עם כמה מוצרים חדשים להכריז עליהם. אה, והרבה AI. הנה […]

אתגרים בפיתוח מודלים של בינה מלאכותית היכולת לרתום את יכולות הבינה המלאכותית הפכה לכלי חשוב עבור ארגונים ככל שהתחרות בשווקים מחריפה. כבר היום ברור, כי לבינה מלאכותית יש את הפוטנציאל להשיג ערך באמצעות ייעול תהליכים עסקיים ולהקנות יתרון תחרותי עבור ארגונים. אולם פיתוח של מודלים בקנה מידה גדול נותר משימה מאתגרת. בתוצאות סקר שבוצע עבור Run:ai לאחרונה בקרב מנהלי פיתוח, כוח עיבוד ותשתיות מחשוב נבחרו כשני האתגרים המרכזיים שיש לצלוח בתהליך פיתוח מודלים של בינה מלאכותית. עוד עולה מן הסקר, כי רק 37% ממודלי בינה מלאכותית מגיעים בסוף ל"שוק". הסקר אף מגלה, כי למרות שיש שימוש הולך וגובר בטכנולוגיות ענן, הגישה למעבדים הגרפיים (GPUs) נשארה בגדר אתגר משמעותי, כאשר רק 28% מהנסקרים השיבו, שיש להם גישה מספקת למעבדים המדוברים לפי צורך. נוסף על כך, ריבוי כלי MLOps מקשים על ארגונים לנהל בצורה אחידה את מערך מחשוב הבינה המלאכותית. כיצד  Run:ai פותרת את האתגר פלטפורמת ה-GPU Orchestration של Run:ai מאפשרת לצוותים לאגד (Pool) ולתזמן (Schedule) את משאבי המחשוב שלהם (GPUs). יכולת זו מאפשרת גמישות רבה יותר בחלוקת משאבים ומספקת גישה מהירה לכוח מחשוב בהתאם לצרכים הייחודיים של כל שלב במחזור החיים של פיתוח המודלים. יכולת זו, התומכת במערכי מחשוב לוקאליים (On-Prem), בענן, ובסביבות היברידיות –מקצרת את זמני הפיתוח ומאפשרת לצוותי המחקר והפיתוח להקדיש יותר זמן לפיתוח מודלים ולבזבז פחות זמן על מכשולים, כמו גישה לכוח מחשוב, תזמון של עבודות למידה, חיבוריות וכו׳ ובסופו של דבר, להאיץ את קצב שחרור המודלים לשוק. פלטפורמת run:ai – מבט כללי. צילום: run:ai   פלטפורמת run:ai – אנליטיקס. צילום: run:ai חברת Run:ai מציעה פתרון לקשת רחבה של לקוחות, הכוללת חברות Fortune 500, ארגוני אנטרפרייז, חברות SMB וסטארט-אפים. ״הפתרון שלנו מוטמע במגוון לקוחות המשתייכים למגזרים שונים, כגון פיננסי, ביטחוני, בריאות, מכוני מחקר, אוטומוטיב, אקדמיה ועוד. הגידול בתוצאות העסקיות שלנו לא היה מתאפשר לולא היינו יכולים להראות כי רכישת הפלטפורמה של Run:ai מובילה להחזר השקעה (ROI) חיובי בזמן קצר. החברה הכפילה את מספר לקוחותיה במהלך שנת 2022 וצופה המשך גדילה מואץ", מציינת קרן זבידה, מנהלת ערוצים ומכירות במדינה בחברה. Run:ai הינה שותפה אסטרטגית מלאה של חברת NVIDIA – החברה המובילה בעולם בפיתוח מעבדים עבור בינה מלאכותית. לחצו כאן למידע נוסף על Run:ai  או ליצירת קשר.